2026年9月25日

【アーカイブ配信】共同通信PRワイヤー主催セミナーに登壇しました｜記者にもAIにも届く広報へ — 生成AI時代のプレスリリース戦略とLLMO実践

2026年9月17日、株式会社共同通信PRワイヤー様が主催する「汐塾セミナー第1回」に、株式会社bon代表の小川が登壇しました。

テーマは、プレスリリースがAI検索において何をどこまで変えるのかです。
一般論や「やるべき論」ではなく、実際に配信されたプレスリリースがAIの回答に引用されているかを確認した実測調査をもとに、40分間お話ししました。

セミナーは終了していますが、アーカイブ配信をご視聴いただけます。

アーカイブを視聴する
＞ https://go.kyodonewsprwire.jp/juku/llmo-webinar-202609/
注記：共同通信PRワイヤー様のフォームに遷移します

開催概要

項目	内容
セミナー名	記者にもAIにも届く広報へ — 生成AI時代のプレスリリース戦略とLLMO実践（汐塾セミナー第1回）
開催日時	2026年9月17日（木）14:00〜15:00
形式	オンライン開催（Zoomウェビナー／YouTube Live同時配信）
参加費	無料
対象	広報・PR担当者
主催	株式会社共同通信PRワイヤー（汐留PR塾）
登壇	株式会社共同通信PRワイヤー金光成珠氏／株式会社bon 代表取締役小川力也

時間	内容	登壇
5分	オープニング — 生成AI検索の広がりと、本日のゴール	共同通信PRワイヤー様
40分	AI検索でのプレスリリース活用 — 実測データから	株式会社bon
5分	プレスリリース配信サービスとAI引用の関係 — 転載媒体数と審査の質という観点	共同通信PRワイヤー様
8分	質疑応答	登壇者一同
2分	クロージング	共同通信PRワイヤー様

40分のセッションで扱った内容です。

AIが回答の根拠としてサイトを参照する「引用」と、回答文の中で社名を挙げる「メンション」。この2つはそれぞれ特徴があり、別々に動きます。

AI経由の流入は、サイト全体のごく一部にとどまります。ではなぜ取り組むのか。アクセスの量ではなく、来る人の質が変わるという性質をご説明いたしました。

AIが答えるとき、材料の多くは第三者が用意したものです。自社サイトが引用元として上位に入る業種もあれば、比較サイトや口コミサイトが大半を占める業種もあります。自社しか答えられない質問では、自社の情報が引用されていました。

検索順位で大きな差がある企業同士でも、AIの引用では逆転が起きています。LLMOは、広報が担える領域が多いという観点から整理しました。

配信を境にメンションが動き出しますが、短期の数字だけを追いかけてはいけません。効果が出はじめるまでの時間と、継続した企業に起きていることを確認しました。

プレスリリースの配信本数とAIの引用数に、相関は見られませんでした。AIが動いたリリースと、動かなかったリリース。その差がどこにあったかを、実例で比較しました。

自社サイトだけではできないことが3つあります。公式サイトに載っていない情報が引用されること。社名やサービス名を知らない人にも届くこと。そして、配信から年単位で参照され続けること。

配信サービスのドメイン、転載メディア、記事化された報道。1本のリリースが複数の経路で引用元になる構造を、実際のデータで示しました。

プレスリリースは、LLMOの1つの要素です。
それでも配信する理由は、一次情報源を増やし、記者にもAIにも自社のことを知ってもらうためです。最後に、広報が見るべき指標と、いますぐ着手できる4つのステップを整理しました。

小川力也｜株式会社bon 代表取締役

2013年設立の株式会社bonにて、デジタルブランドマーケティングを手がける。近年はAEO/LLMO（AI検索最適化）を主軸とし、AI検索での引用・メンションの計測と、それを事業成果にどう接続するかを専門とする。自社メディア「AEOラボ」で、実測データと検証結果を公開している。

次回は2026年11月頃に開催する予定です。
テーマが決まり次第、本サイトおよびAEOラボでご案内します。